LinkedClient
Aplikacja SaaS do automatyzacji sprzedaży przy pomocy sztucznej inteligencji.
LinkedClient – wielokanałowa automatyzacja sprzedaży oparta na sztucznej inteligencji
Rola: Lider Techniczny / Główny Konsultant ds. Architektury
Okres współpracy: 3 lata (od pierwszych założeń do obecnej wersji MVP)
Technologie: NestJS, Vue 3, MongoDB, Chmura Azure, Integracje AI
O projekcie
LinkedClient to zaawansowana platforma klasy SaaS (oprogramowanie jako usługa), służąca do wielokanałowej automatyzacji procesów sprzedażowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. System pozwala użytkownikom na jednoczesne prowadzenie kampanii wychodzących za pośrednictwem poczty elektronicznej oraz portalu LinkedIn.
Kluczową innowacją platformy jest wykorzystanie zaawansowanych modeli językowych sztucznej inteligencji. W momencie, gdy potencjalny klient odpowie na wiadomość z kampanii, sztuczna inteligencja płynnie przejmuje rozmowę. Prowadzi ona naturalny dialog tak długo, aż zrealizuje cel wyznaczony przez użytkownika – najczęściej jest to automatyczne doprowadzenie do umówienia spotkania biznesowego.
Mój wkład i kluczowa rola w projekcie
Z projektem związany jestem nieprzerwanie od 3 lat, towarzysząc mu od fazy pierwszych szkiców i założeń koncepcyjnych, aż po wdrożenie i rozwój obecnej, stabilnej wersji produktu (MVP). Jako Lider Techniczny odpowiadam za fundamenty całego systemu oraz nadzorowanie kierunku jego rozwoju technologicznego.
Do moich głównych obowiązków należy:
Projektowanie architektury systemu: Stworzenie skalowalnej i bezpiecznej struktury aplikacji, która pozwala na jednoczesne przetwarzanie tysięcy interakcji w czasie rzeczywistym.
Architektura zaplecza (Backend): Zaprojektowanie i rozwój wydajnego środowiska opartego na platformie NestJS. System odpowiada za bezbłędną integrację z zewnętrznymi interfejsami (API), obsługę kolejek zadań oraz stabilną komunikację z modelami sztucznej inteligencji.
Architektura warstwy wizualnej (Frontend): Zaprojektowanie struktury zaawansowanego interfejsu użytkownika w środowisku Vue 3, ze szczególnym uwzględnieniem intuicyjnego kreatora kampanii oraz rozbudowanych paneli analitycznych.
Zarządzanie bazą danych: Projektowanie struktury danych i optymalizacja nierelacyjnej bazy MongoDB, zapewniającej szybki dostęp do informacji przy dynamicznie rosnącej liczbie użytkowników.
Zarządzanie infrastrukturą i automatyzacją (DevOps): Konfiguracja, utrzymanie i skalowanie środowiska serwerowego w chmurze obliczeniowej Microsoft Azure, w tym dbanie o stabilność systemów oraz automatyzację procesów wdrażania nowych wersji aplikacji.
Efekt i wartość biznesowa
Dzięki mojemu długofalowemu zaangażowaniu, LinkedClient przeszedł drogę od ambitnego pomysłu do zaawansowanego, działającego na rynku produktu. Stabilna architektura, którą stworzyłem na samym początku, pozwoliła na elastyczne dopisywanie nowych funkcji AI oraz bezproblemowe skalowanie platformy wraz ze wzrostem bazy użytkowników.